用 GPTBot 等身分實際發送請求、把問題丟給 Perplexity 和 ChatGPT 問一次,再跑一次多頁深度健檢,共六個檢測層。判定只有三種:正常、可優化、需處理;讀不到答案時標成 ⚪ 無法判定,並告訴你怎麼自己確認。
前四層是「AI 進不進得來、讀不讀得到、你有沒有表態」,第五層是實際去問 AI,第六層是多頁深度健檢。
| 檢測層 | 我們查什麼 | 判定字彙 |
|---|---|---|
| AI 爬蟲的存取權限 | GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等 8 家爬蟲的實際請求結果讀 robots.txt 的規則,再用各家 UA 實際發一次請求對照 | 可存取 / 被擋 / 無法判定 / 政策允許但實測被擋 |
| AI 讀到的內容 | 關掉 JavaScript 後量得到的可讀字數、title、h1、JSON-LD 型別字數偏少會標成內容單薄,並列出腳本數與 HTML 長度作為證據 | 正常 / 內容單薄 |
| 內容使用授權(Content Signals) | search、ai-input、ai-train 三項的表態解析 robots.txt 裡的 Content-Signal 字串,原文照貼 | 允許 / 不允許 / 未表態 |
| llms.txt | 有沒有這個檔、格式完不完整、裡面的連結解不解得開解析標題、摘要與連結清單,可展開看實際內容 | 沒有 / 內容單薄 / 格式完整 |
| AI 認不認得你(實際去問) | Perplexity 與 ChatGPT 對你的品牌的回答與引用來源實際送出提問,原話與引用連結原封不動貼給你,指向你自己網域的加 ★ | ★ 引用自己 / 沒有引用你 |
| 多頁 SEO + GEO 深度健檢 | 結構化資料、索引與技術、網站健康、外部權威等 21 項多頁取樣,每項附上量到的值與建議做法、可查看有問題的頁面 | 正常 / 可優化 / 需處理 |
爬蟲一致時清單會收成一行;不一致才逐項展開。政策允許但實測被擋會獨立標示,不會併進「可存取」。
從 100 分開始扣。只有深度健檢的項目會扣分,AI 引擎層(爬蟲存取、內容可讀、Content Signals、llms.txt)全部通過時不扣分。
四捨五入到整數。例:21 項深度健檢中 4 項需處理、5 項可優化 → 100 − 16 − 2.5 = 81.5 → 82 分。
21 項深度健檢歸進五個分類(AI 可達性另外算,不計入這 21 項),總覽圖與雷達圖用的是同一套分類。通過率算法:(正常 × 1 + 可優化 × 0.5)÷ 項目數,四捨五入。
有些情況我們讀不到答案,例如站方的 WAF 把我們的請求一起擋掉。這時候會標成 ⚪ 無法判定,並告訴你怎麼自己確認。